എന്റെ പഠനംEnglish edition

മലയാളം പരിഭാഷയുടെ കരട് · പ്രസിദ്ധീകരണത്തിന് മുമ്പ് ഭാഷാപരിശോധന ആവശ്യമാണ്.

Power BI മെഷറുകൾ നിർവചിക്കാം

ചെറിയ കൃത്രിമ ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് വിൽപ്പന, ചെലവ്, മൊത്തലാഭം, മാർജിൻ എന്നിവ കണക്കാക്കുക.

പഠനഫലം

  • DAX ആകെ തുക Excelനോട് ഒത്തുനോക്കുക. വിൽപ്പന പൂജ്യമെങ്കിൽ സുരക്ഷിതമായി ഹരിക്കുക.

മുൻപഠനം: Excel ഡാറ്റ AI ഉപയോഗിച്ച് വിശകലനം ചെയ്യാം ·

പ്രവർത്തനക്രമം

  1. Sales എന്ന പട്ടികയായി CSV ലോഡ് ചെയ്യുക. Total Sales = SUM(Sales[Sales]), Total Cost = SUM(Sales[Cost]), Gross Profit = [Total Sales]-[Total Cost], GP % = DIVIDE([Gross Profit],[Total Sales]). വിൽപ്പന പൂജ്യമാകുന്ന ഫിൽട്ടറും പരിശോധിക്കുക.
  2. കൃത്രിമമോ അനുമതിയുള്ളതോ ആയ വിവരങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുക. AI സഹായം തേടുന്നതിന് മുമ്പ് ലഭ്യമല്ലാത്ത വിവരങ്ങൾ കണ്ടെത്തുക.
  3. ആദ്യം സ്വയം ശ്രമിക്കുക. തുടർന്ന് പ്രോംപ്റ്റ് ഉപയോഗിച്ച് രീതികൾ താരതമ്യം ചെയ്യുക. അസൽ വിവരങ്ങളും കണക്കുകളും സൂക്ഷിക്കുക.
  4. മാതൃകാ ഉത്തരവുമായി ഫലം ഒത്തുനോക്കുക. പരിശോധന പൂർത്തിയാക്കുക. തെറ്റുണ്ടെങ്കിൽ തിരുത്തിയശേഷം പുരോഗതി രേഖപ്പെടുത്തുക.

കൃത്രിമ പരിശീലന ഡാറ്റ

Month,Sales,Cost
January,100000,60000
February,120000,75000
March,90000,55000

ഈ പ്രോംപ്റ്റ് പരീക്ഷിക്കാം

ഈ സാമ്പിളിൽ വിൽപ്പന, ചെലവ്, മൊത്തലാഭം, മാർജിൻ എന്നിവയ്ക്ക് DAX തയ്യാറാക്കുക. ഫിൽട്ടർ കോൺടെക്സ്റ്റും വിൽപ്പന പൂജ്യമാകുമ്പോഴുള്ള രീതിയും വിശദീകരിക്കുക. CSVയുമായി ആകെ ഒത്തുനോക്കുക.

നിങ്ങളുടെ കുറിപ്പുകൾ

ഫലം പരിശോധിക്കാം

മുകളിലെ ഡാറ്റ മാത്രം ഉപയോഗിക്കുക. ഈ പരിശോധന ചെറിയ നിശ്ചിത കണക്കുകളാണ് വിലയിരുത്തുന്നത്; സമ്പൂർണ്ണ പ്രൊഫഷണൽ പ്രാവീണ്യമല്ല.

മാതൃകാ ഉത്തരവും പരിശോധനാമാനദണ്ഡവും

വിൽപ്പന ₹310000; ചെലവ് ₹190000; മൊത്തലാഭം ₹120000; മാർജിൻ 38.709677%. ഫിൽട്ടർ കോൺടെക്സ്റ്റ് മാറുന്നു; അസൽ വരികൾ മാറുന്നില്ല.

  • ഓരോ തുകയും നൽകിയ ഡാറ്റയുമായി ഒത്തുനോക്കുക.
  • ലഭ്യമല്ലാത്ത വിവരങ്ങളും തെളിവില്ലാത്ത നിഗമനങ്ങളും കണ്ടെത്തുക.
  • ഫലം സ്വതന്ത്രമായി വീണ്ടും കണക്കാക്കാനാകണം.

ഈ ഉത്തരം ആശ്രയിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് സ്വയം ശ്രമിക്കുക.

അടുത്ത പഠനം

വിശദമായ ഗൈഡ് വായിക്കുക →

AIയുടെ കഴിവുകളും പരിമിതികളും →

പഠനപാത കാണുക →

30-day daily practice plan → · Long-term AI mastery reference →